Tecnología

El software de inteligencia artificial ayuda a prevenir el fraude de imágenes en trabajos académicos

Agrandar / Fotografía en color del resultado de la prueba de Western blot.

Editoriales científicas como la Asociación Estadounidense para la Investigación del Cáncer (AACR) y Taylor & Francis han comenzado a intentar detectar fraudes en artículos académicos utilizando un verificador de imágenes de IA llamado Proofig. informes Registro. Proofig, un producto de la empresa israelí del mismo nombre, tiene como objetivo utilizar «inteligencia artificial, visión artificial y procesamiento de imágenes para verificar la integridad de las imágenes en publicaciones científicas». por al sitio web de la empresa.

Durante la prueba, que se desarrolló entre enero de 2021 y mayo de 2022, la AACR utilizó Proofig para examinar 1367 artículos aceptados para su publicación, según The Register. De estos, 208 artículos requirieron que se contactara al autor para resolver problemas como duplicados, y cuatro artículos fueron retractados.

En particular, muchas revistas necesitan ayuda para detectar el fraude de fotocopias. transferencias occidentales, que son una imagen especial de detección de proteínas que consta de segmentos de línea de diferentes anchos. Pequeñas diferencias en la apariencia de la mancha pueden conducir a conclusiones dramáticamente diferentes sobre los resultados de la prueba, y muchos fraudes académicos He visto a investigadores sin escrúpulos copiar, recortar, estirar y rotar imágenes de Western blot para que parezca que tienen más (o diferentes) datos de los que realmente tienen. La detección de imágenes superpuestas puede ser una tarea ardua para el ojo humano, por lo que algunas empresas como Proofig y ImageTwinuna empresa alemana, están tratando de automatizar el proceso.

Pero las soluciones de Proofig e ImageTwin actualmente tienen limitaciones significativas, según The Register. En primer lugar, todavía se necesita experiencia humana para interpretar los resultados de la detección y reducir los falsos positivos. En segundo lugar, Proofig actualmente es costoso debido a su proceso computacionalmente intensivo, cuesta $99 para analizar 120 imágenes para un individuo (las revistas han negociado precios más bajos). Actualmente, tanto los altos costos como el requisito de revisión manual impiden que las revistas analicen cada artículo en la etapa de envío. En cambio, han reservado su uso para más adelante en el proceso de publicación.

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Aunque el fraude académico es raro, todavía puede tener un impacto devastador en la reputación de una publicación. Entre volumen masivo de artículos académicos publicados hoy y revelaciones recientes sobre el fraude de imágenes investigación de Alzheimer ampliamente citada, el campo parece estar maduro para las herramientas de visión por computadora que pueden ayudar a las personas a detectar el fraude. Su efectividad general, y cuán ampliamente adoptado, es aún una historia en desarrollo.

Patricio Arocha

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