Google Tensor muestra las raíces de Exynos, una GPU / TPU en una inmersión profunda

Google Tensor es el primer chip de la compañía para teléfonos inteligentes y, en la vida real del Pixel 6, ofrece un rendimiento impresionante incluso contra los chips insignia de Qualcomm. Sin embargo, todavía hay muchos detalles sobre Google Tensor con los que la compañía no estaba realmente familiarizada, pero el nuevo análisis profundo muestra las raíces Exynos del producto, brinda mejores cifras sobre cómo se compara el chip con otros y mucho más …

Personas en AnandTech lanzado esta semana una inmersión en profundidad en Google Tensor en Pixel 6 / Pro, que ofrece una gran cantidad de detalles técnicos sobre el conjunto de chips y lo que realmente aporta.

El primer detalle interesante de este informe proviene de ver las raíces Exynos de Google Tensor. Como otros han observado anteriormente, el Tensor tiene una identificación de chip que es prácticamente idéntica a la forma de Samsung. El Tensor ID es S5P9845, mientras que el último chip casero de Samsung, el Exynos 2100, lleva el ID S5E9840. Nuestro Dylan Roussel también ha encontrado varias referencias directas a “Exynos” en los archivos de Pixel 6, lo que ayuda a respaldar estas raíces de Exynos solo ligeramente.

En el cañón, el chip tiene otro número de modelo donde el identificador del circuito del fusible SoC sigue el esquema de nombres Exynos de Samsung. Aquí encontramos el chip su ID es “0x09845000”correspondiente a lo que sería S5E9845 (Editar: En realidad es S5P9845). La última referencia de Samsung LSI SoC es el Exynos 2100, que ha sido identificado como S5E9840.

El informe explica además que Tensor usa “la misma arquitectura de administración de energía y administración de reloj” que Samsung usa en sus procesadores Exynos, y más similitudes en otros componentes del chip, como los controladores de memoria. En el pasado, también encontramos evidencia que parecía apoyar a Samsung en la fabricación de chips, y nos hizo creer que Tensor, entonces conocido como “Whitechapel”, compartiría algunos componentes de software con los planes de Exynos.

El módem suministrado por Samsung es particularmente digno de mención porque convierte al Pixel 6 Pro en uno de los primeros teléfonos en los Estados Unidos en ofrecer una conexión mmWave a un módem que no es de Qualcomm. Curiosamente, el módem no está integrado directamente en el chip Tensor como está en el Exynos 2100 correspondiente.

Sin embargo, también hay muchas cosas que distinguen a Tensor de su típico chip Exynos. Google utiliza dos bloques de IP de codificador de medios, uno proporcionado por Samsung y el otro por Google, principalmente para procesar el AV1. Además, Google usa una configuración de núcleo de procesador diferente en comparación con el Exynos “igual”, y Tensor tiene una disposición 2 + 2 + 4. Y en esta nota, el uso de núcleos A76 antiguos y mucho menos potentes de Google se describe como “irrazonable” debido a la gran diferencia en el rendimiento.

Una de las mayores diferencias en Tensor en comparación con Exynos se debe al “edgeTPU” desarrollado por Google. Curiosamente, la versión de TPU de Tensor parece dibujar sobre 5 W de potencia, un salto significativo por encima del chip del mismo nombre de Google fue anunciado en 2018 que consumió solo 2W.

Este TPU también tiene resultados contradictorios en comparación con las soluciones de chip Exynos y Snapdragon. Tensor estaba por encima de Exynos, pero detrás de Snapdragon, en tareas de clasificación / segmentación de imágenes y reconocimiento de objetos, pero destruyó por completo los chips de la competencia y el A15 de Apple en el procesamiento del lenguaje.

Mirando los hechos, ciertamente está claro que Google Tensor no es un completamente Un chip fabricado por la propia Google, arraigado al menos en los modelos Exynos de Samsung. Al mismo tiempo, sin embargo, hay muchos cambios realizados por Google que son realmente adecuados, dejando la descripción “semi-personalizada” como una buena descripción de la oferta.

A continuación, el informe se sumerge en la memoria si se dice que “la latencia de la DRAM de Tensor no es buena” en comparación con el Exynos 2100 y el Snapdragon 888, y que en general, el chip de Google maneja varias cosas de manera diferente que en esos conjuntos de chips más comunes. Esto da como resultado que Tensor se retrase en las pruebas relacionadas con la latencia de la memoria. El efecto principal de esto puede estar en el consumo de energía, ya que Tensor termina “desperdiciando” ciclos de reloj en los núcleos mientras espera la memoria, que a su vez pierde algo de energía.

En comparación con el Snapdragon 888, Google Tensor es aproximadamente un 12,2% más débil en general y consume aproximadamente un 14% más de energía para realizar las mismas tareas más lentamente. El tamaño de este espacio es de aprox. AnandTechin razonamiento, que aparentemente se debe a la forma en que Google maneja la memoria.

Mientras tanto, en lo que respecta a la GPU, AnandTech describe se “pedona”. La GPU Mali G78 tiene un 42% más de núcleos que la misma GPU Exynos 2100, y también funciona a hasta 1 GHz. Sin embargo, estos datos más gordos no condujeron directamente a resultados significativamente más sólidos. El Pixel 6 Pro logró un rendimiento un 21% mejor que la aplicación de comparación 3DMark Wild Life, donde su rendimiento superior en realidad superó a los Exynos 2100. y Snapdragon 888, que solo se queda atrás del iPhone de Apple. Sin embargo, debido a la constricción térmica, el teléfono se mantuvo en un nivel mucho más bajo, que estaba detrás de ambos chips y solo un poco mejor que el Snapdragon 865+. La potencia máxima aparentemente alcanzó los 9 vatios, pero las frecuencias continuas fueron bajas, alrededor de 3 vatios. El calentamiento relativamente rápido en los juegos es algo notamos en nuestra revisión. El índice de referencia Aztec High mostró resultados similares, mientras que la GPU Basemark dejó que el Pixel 6 superara al Exynos 2100 por alguna razón que no quedó clara para el autor.

El procesador de gráficos Tensor parece ser que sobre el papel es una “bestia”, pero en la práctica el teléfono es incapaz de mantener el rendimiento del que es técnicamente capaz. Una posible razón de esto es que una GPU potente se puede usar para tareas informáticas, como el procesamiento de fotos / videos, sin alcanzar estos límites, lo que hace que la GPU sea excelente para la informática pero menos para los juegos. En teoría, mejores soluciones térmicas para futuros teléfonos Pixel podrían mejorar el rendimiento de los juegos.

Hacia la conclusión, el efecto de Tensor en la duración general de la batería pareció ser impresionante, pero no dramático. En todas las pruebas, el Pixel 6 Pro se queda muy por detrás del Galaxy S21 Ultra, que tiene aproximadamente el mismo tamaño de pantalla y batería. El Pixel 6 estándar hizo lo mismo, pero también siempre tuvo una mayor durabilidad que el modelo Pro, manteniéndose cerca de la duración de la batería del Pixel 5 en su mayor parte.

AnandTech decidir con una bolsa miscelánea que dice:

En general, creo que Google ha logrado su objetivo con Tensor SoC. Una cosa que promete hacer [AI tasks, language processing, etc], realmente lo hace bastante bien, y aunque los otros lados del chip no son fantásticos, tampoco son intercambios directos. Sigo creyendo que la eficiencia energética y la duración de la batería son los principales objetivos del diseño, y definitivamente necesitamos ver mejores mejoras en el Tensor de próxima generación. No sabemos qué camino tomará Google para los planes futuros, pero es interesante verlo.

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