Los LLM (modelos de lenguaje): qué son y cómo funcionan – Oncenoticias
El término “GPT” del modelo ChatGPT proviene del acrónimo en inglés de “Generative Pre-trained Transformer”. El término “Transformer” se refiere al tipo de arquitectura de red neuronal sobre la que está construido el modelo. “Pre-trained” y “Generative” hacen referencia a su naturaleza de gran modelo de lenguaje, entrenado previamente con un conjunto de datos determinados y con la capacidad de generar información.
ChatGPT es una herramienta de inteligencia artificial que utiliza IA para mantener conversaciones escritas similares a las de los humanos. Esta herramienta es capaz de responder preguntas, redactar correos electrónicos y llevar a cabo diversas tareas relacionadas con el lenguaje.
Además de su uso en la comunicación cotidiana, ChatGPT también puede ser útil en algunos sectores como el financiero. Por ejemplo, puede mejorar la atención al cliente al responder consultas y brindar información relevante de manera rápida y precisa.
Uno de los elementos clave en el desarrollo de ChatGPT es el uso de modelos pre-entrenados conocidos como LLM (Language Models). Estos modelos utilizan técnicas de aprendizaje automático y son capaces de analizar grandes cantidades de texto para aprender patrones de lenguaje, gramática y contexto. Los LLM son modelos auto-supervisados, lo que significa que no requieren etiquetado previo de datos.
Los LLM tienen la capacidad de realizar tareas relacionadas con el lenguaje, como traducción, creación de contenido, resumen y conversación, con una precisión y fluidez similar a la de un ser humano. Esto se debe a que los LLM son capaces de generar contenido original a partir de solicitudes humanas, gracias a la arquitectura Transformer en la que se basan.
Actualmente, ChatGPT utiliza GPT-4, el LLM más reciente y sofisticado. Este modelo fue ajustado utilizando técnicas de aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación tanto de humanos como de IA. Gracias a estas mejoras, la interacción entre humanos y máquinas se ha perfeccionado, obteniendo contenido original y útil a partir de las solicitudes de los usuarios.
